創新點來說，可利用數據提供「多元學習探索的可能性」，幫助學生在出社會之前接觸從未開發或嘗試的領域，提早瞭解自己的興趣與潛能、減少人生歧途的時間浪費。
以我自己為例，大學的時候，對選什麼通識課完全沒有概念，如果這時候有指引地圖或興趣測試的話，對我會很有意義。
在實作上，則是透過「搜尋行為」與「成績統計」的資料來變化出多種玩法，例如：
👉 詢問度最高的 top 10 問題（置頂）
近OO天內全校最多人查詢的十組關鍵字
👉 OO學院最受歡迎的 top 10 通識課
近三年內OO學院學生最多人選的通識課前十科（有些課只開上或下學期，因此採以年為單位計算）
👉 OO系成績 top 10% 學霸們的大秘寶
近三年內OO系成績前 10% 的學生共同選修的課程
👉 興趣測驗
將課程都打上一至多個標籤，透過心理小測驗歸納出高度興趣的幾組標籤，標籤再關聯出對應該的課程。
寫在最後：
上述是指無目的性的探索族群。如已具有清晰的目標，當然也可以逆向操作，例如選出十個全球最夯或未來最有前景的職能，然後去配選出一套跨域的養成課程唷！❤️
後記：
朋友們一致認為對通識的選擇標準就是看哪一科好混好過XD
這個出發點非常符合人性XD，但很難在學校的網站上明目張膽的執行（大笑 🤣），可能的做法就是將學生對教授們的「量化評分」與「非負面詞的評語」也作為篩選參考之一，啊啊啊…突然有種人肉市場的既視感XDD
