學習筆記 001 — 數據分析的流程

Mina Liou
Nov 19, 2024

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一、分析目的

👉 重點在於「挖掘業務本質」
1. 練習提出好問題
1)事件狀況、發生期間與觀察指標?
2)有什麼潛在因素未考慮周詳?
3)分析後要用來改善或決策什麼?

二、分析框架

👉 重點在於「確認分析重點」
1. 拆解問題
例如根據產品分類、客戶型態以及銷售通路等作為切分,並且遵循 MECE 原則(彼此獨立、互無遺漏)。
2. 建立假設與觀察指標
例如上述拆分的項目銷量是各別下滑還是整體下滑?並與過去一段時間內的數據做對比。

三、數據處理

篩選出與問題相關的資料欄位,並用以下常見的方式清洗:
1. 重複值處理
2. 缺失值處理(中位數或平均數補缺)
3. 異常值處理(極端值)
4. 其他 . (留言續)

四、分析數據

👉 重點在於「解謎核心業務問題」
1. 根據問題的不同,使用不同的分析方法。
2. 鎖定指標進行多維度對比
3. 抽絲剝繭找出問題元兇

五、產出報告

👉 重點在於「總結與提案力」
分析報告並非充斥著指標與視覺化圖形,而是體現「脈絡邏輯」「落地建議」的內容。撰寫時的注意事項:
Who: 誰會看這份報告?他們的領域背景是什麼?
What: 細節上是否需針對縮寫、專業或技術性名詞作附註說明?
How to: 具體執行方案是什麼?將輔佐什麼決策?

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Written by Mina Liou

✨ UX 圖創師(❤️ 使用者經驗設計 + 🎨 圖像溝通 + 💡 創意思考)🥑 不專業廚娘 📖 自學數據分析

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