數據分析的職能拆解：
1）商業/數據思維
2）程式/工具運用
3）有價值的產出
1 範圍廣、也需要長期培養，可多涉獵商業/運營/增長/電商相關的書/文章/ podcast 累積 common sense，並且略懂統計學知識。
2 的話，Excel/Google Sheet 是基礎，接著是 GA/SEO/SQL，Python/R 則看你的工作內容而定，並使用 PowerBI/Tableau 做出圖表。
3 來自 1&2 的累積，加上周邊知識與經驗（例如產品、行銷等）去釐清本質，總結出對數據議題有意義的結果。
